import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
# --- НАСТРОЙКИ ---
sns.set_style("whitegrid")
plt.rcParams['figure.figsize'] = (12, 8)
# Попытка установить шрифт, поддерживающий кириллицу (обычно Arial или Sans-Serif работают)
plt.rcParams['font.family'] = 'sans-serif'
# --- БЛОК 1: ДАННЫЕ (Без изменений) ---
# 1. Сезонность
df_months = pd.DataFrame({
'Месяц': ['Август', 'Сентябрь'],
'Выручка ($)': [260130, 816265],
'Рентабельность (%)': [5.82, 6.81]
})
# 2. Продукты (Рентабельность)
df_products = pd.DataFrame({
'Продукт': ['HIKMA 4YOU', 'NYGMET 8 DAYS', 'HIKMA 7 DAYS', 'IZI 7 DAYS',
'NIYET 7 DAYS', 'ASTANA', 'HIKMA 8 DAYS', 'AMAL 7 DAYS', 'SHOHADA 4YOU'],
'Рентабельность (%)': [15.29, 7.07, 6.53, 6.45, 5.47, 4.49, 2.01, 0.43, -0.82]
})
# 3. Менеджеры
df_managers = pd.DataFrame({
'Менеджер': ['Бахыт Е.', 'Zhanerke', 'Акбермет', 'Bektay', 'Bagdat', 'Qymbat', 'Ulzhan'],
'Прибыль ($)': [31591, 7050, 6229, 4470, 1460, 950, 900],
'Рентабельность (%)': [7.38, 22.15, 5.89, 9.87, 4.22, 2.34, 1.18],
'Туристы (чел)': [274, 18, 66, 24, 21, 24, 49]
})
# 4. Структура холдинга
df_holding = pd.DataFrame({
'Субъект': ['Hickmet Travel\n(Оператор)', 'Hickmet Premium\n(Агент)'],
'Прибыль ($)': [37470, 27625] # Скорректированная цифра
})
# --- БЛОК 2: ПОСТРОЕНИЕ ГРАФИКОВ ---
# ГРАФИК 1: Распределение прибыли и Сезонность
fig1, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(14, 6))
# 1.1 Пай-чарт
colors_pie = ['#66bb6a', '#ffa726']
ax1.pie(df_holding['Прибыль ($)'], labels=df_holding['Субъект'], autopct='%1.1f%%',
colors=colors_pie, startangle=90, explode=(0.05, 0))
ax1.set_title('Доля в валовой прибыли', fontweight='bold')
# 1.2 Сезонность (Combo chart)
sns.barplot(data=df_months, x='Месяц', y='Выручка ($)', ax=ax2, color='#42a5f5', alpha=0.7)
ax2.set_ylabel('Выручка ($)', color='#1e88e5', fontweight='bold')
# Подписи для баров
ax2.bar_label(ax2.containers[0], fmt='${:,.0f}', padding=3)
# Вторая ось для %
ax3 = ax2.twinx()
sns.lineplot(data=df_months, x='Месяц', y='Рентабельность (%)', ax=ax3,
color='#e53935', marker='o', linewidth=3, markersize=10)
ax3.set_ylabel('Рентабельность (%)', color='#e53935', fontweight='bold')
ax3.set_ylim(0, 10)
# Подписи для линии
for x, y in zip(range(len(df_months)), df_months['Рентабельность (%)']):
ax3.text(x, y + 0.5, f'{y}%', color='#e53935', fontweight='bold', ha='center')
plt.tight_layout()
plt.show()
# ГРАФИК 2: Рентабельность продуктов (Horizontal Bar)
plt.figure(figsize=(12, 6))
# Цвета: Зеленый (>5%), Желтый (0-5%), Красный (<0%)
colors_prod = ['#2e7d32' if x >= 5 else ('#fbc02d' if x > 0 else '#c62828') for x in df_products['Рентабельность (%)']]
ax = sns.barplot(data=df_products, y='Продукт', x='Рентабельность (%)', palette=colors_prod, hue='Продукт', legend=False)
plt.axvline(x=0, color='black', linewidth=1)
plt.title('Рентабельность продуктов', fontweight='bold')
# Новые безопасные подписи
ax.bar_label(ax.containers[0], fmt='%.2f%%', padding=3, fontweight='bold')
plt.tight_layout()
plt.show()
# ГРАФИК 3: Матрица менеджеров (Bubble Chart)
plt.figure(figsize=(10, 6))
scatter = sns.scatterplot(data=df_managers, x='Туристы (чел)', y='Прибыль ($)',
size='Рентабельность (%)', sizes=(200, 2000), alpha=0.6,
hue='Рентабельность (%)', palette='viridis', legend=False)
# Подписи имен
for i in range(df_managers.shape[0]):
plt.text(df_managers['Туристы (чел)'][i], df_managers['Прибыль ($)'][i],
f"{df_managers['Менеджер'][i]}\n{df_managers['Рентабельность (%)'][i]}%",
ha='center', va='center', fontweight='bold', fontsize=9)
plt.title('Матрица Менеджеров: Объем vs Прибыль (Размер круга = Эффективность)', fontweight='bold')
plt.grid(True, linestyle='--', alpha=0.5)
plt.tight_layout()
plt.show()
# ГРАФИК 4: Водопад успехов и неудач (Кейсы)
df_cases = pd.DataFrame({
'Тур': ['06.08 AA\n(Ошибка цены)', '28.09 ALA-JED\n(Агент минус)', 'SHOHADA\n(Убыток)',
'13.09 ALA-JED\n(Объем)', 'HIKMA 4YOU\n(Маржа)'],
'Результат ($)': [-4992, -1350, -100, 9461, 3500]
})
plt.figure(figsize=(10, 5))
colors_cases = ['#c62828' if x < 0 else '#2e7d32' for x in df_cases['Результат ($)']]
ax = sns.barplot(data=df_cases, x='Результат ($)', y='Тур', palette=colors_cases, hue='Тур', legend=False)
plt.title('Анализ отклонений: Провалы vs Успехи', fontweight='bold')
plt.axvline(x=0, color='black', linewidth=1)
# Подписи (сдвиг влево для отрицательных, вправо для положительных происходит автоматически через label_type='edge')
ax.bar_label(ax.containers[0], fmt='$%.0f', padding=3, fontweight='bold')
plt.tight_layout()
plt.show()